Графики

График — это инструмент визуализации данных для поиска закономерностей, трендов и аномалий. В шаблоне мы собрали семь базовых типов графиков, каждый из которых решает свою задачу.

Радарная диаграмма

Радарная диаграмма — это способ визуализации многомерных данных на одной плоскости. Она выглядит как круг, из центра которого выходят лучи — оси. Каждая ось — это отдельный показатель или характеристика. Диаграмму используют, когда нужно одновременно видеть несколько параметров и обнаруживать перекосы.

Радарная диаграмма работает, если соблюдены три условия:

• параметров немного — 4–8;

• все параметры измеряются одной шкалой;

• фокус на балансе, а не на абсолютных значениях.

Диаграмма не предназначена для точных расчетов, но отлично подходит для обсуждений и принятия решений. Если показателей слишком много или шкалы разные, радарная диаграмма теряет смысл и может вводить в заблуждение.

Линейный график

Линейный график — это базовый инструмент визуализации, который показывает, как меняется значение показателя в зависимости от другой переменной. Линейный график привычен: так выглядят курс валют или трафик сайта.

График помогает следить за трендами. Его применяют в двух случаях:

• увидеть, как меняется показатель во времени;

• сравнить несколько похожих показателей в одном пространстве.

Если данные разбиты по дням, неделям или месяцам, график покажет момент изменения: когда рост ускорился, падение стало резче. Если линий несколько, их маркируют или раскрашивают по-разному, чтобы было понятно, какая линия за что отвечает.

Столбчатая диаграмма с нормированными долями

Столбчатая диаграмма с нормированными долями — это график, в котором вместо абсолютных чисел используются относительные величины. То есть это способ привести данные к единой стопроцентной шкале.

Диаграмма визуализирует не количество, а структуру: из чего состоит целое и как части меняются между категориями. Все столбцы одинаковой высоты. Например, если в одном отделе работают пять человек, а в другом — 500, на диаграмме их вклады будут сопоставимы.

Столбчатая диаграмма с нормированными долями не подходит, если важны абсолютные величины или встречаются отрицательные значения. Еще если слишком много частей: цвета и сегменты трудно сравнивать.

Гистограмма распределения Вейбулла

Гистограмма распределения Вейбулла показывает, как часто событие происходит во времени. На графике по горизонтали откладывается время или шаги процесса, по вертикали — число случаев в каждый момент. Форма кривой отражает характер процесса: события могут концентрироваться в начале, распределяться равномерно или накапливаться к концу.

Гистограмму распределения Вейбулла применяют для анализа времени:

• до отказа;

• завершения;

• прекращения действия.

Группированная диаграмма

Группированная диаграмма — это график, в котором столбцы разных категорий стоят рядом друг с другом. Если в нормированной гистограмме данные складываются в один высокий столб, в группированной диаграмме они соревнуются.

Диаграмму применяют, когда нужно:

• визуализировать несколько показателей для одной категории;

• сравнить похожие категории между собой;

• увидеть относительные различия между столбцами.

Столбцы внутри группы маркируются разными цветами или узорами. Если групп или категорий слишком много, график становится сложным для восприятия.

Гистограмма нормального распределения

Гистограмма нормального распределения — это график в виде колокола. В аналитике его называют нормальным, потому что большинство природных и бизнес-процессов в идеальных условиях выглядят именно так. Нормальная гистограмма показывает, как значения распределяются вокруг среднего.

Гистограмма нормального распределения показывает:

• где сосредоточены основные значения;

• насколько они отклоняются от среднего;

• есть ли выбросы или необычные случаи.

Если данные сильно асимметричны, нормальная гистограмма не отражает полную картину.

Гистограмма логнормального распределения

Логнормальная гистограмма — это график в виде скошенного колокола с длинным хвостом. В аналитике ее используют для процессов, где значения не могут быть меньше нуля, но могут вырастать до огромных чисел. Она показывает, что основная масса данных — это небольшие значения, а редкие крупные события искажают общую картину.

Гистограмма позволяет:

• увидеть большинство типичных значений;

• заметить редкие, но крупные события;

• понять, что среднее может не отражать общую картину.

Как нарисовать график или диаграмму

Откройте шаблон Unidraw — он бесплатный для всех пользователей и доступен онлайн. В шаблоне есть пять графиков — их можно перемещать, копировать, изменять и удалять. Используйте функции из верхнего меню: добавляйте блоки, подписи и цвета, чтобы визуально разделять группы показателей и видеть все элементы.

Команда может комментировать графики, отмечать аномалии или заметки прямо на доске — это упростит совместное обсуждение.

Сохраняйте промежуточные версии и экспортируйте отдельные графики, чтобы отслеживать изменения данных и делиться результатами с коллегами.